Două studii recente sugerează că visul lui Elon Musk de a crea un robot umanoid cu inteligență generală este departe de realitate – obstacolele nu sunt doar tehnice, ci și profund legate de lipsa de date complexe de la oameni reali.

Două articole publicate în revista Science Robotics de cercetătorul UC Berkeley Ken Goldberg pun sub semnul întrebării viabilitatea pe termen scurt a roboților umanoizi ultrainteligenti, precum Optimus, prototipul dezvoltat de Tesla. Deși capabili să ridice cutii sau să meargă, acești roboți duc lipsă de ceea ce oamenii și animalele au dobândit în peste 100.000 de ani de evoluție: experiență contextuală acumulată într-un corp biologic, nu simulat.

Dorința de a construi roboți umanoizi capabili să înțeleagă și să interacționeze complex cu lumea înconjurătoare are potențialul de a revoluționa asistența pentru vârstnici, siguranța în medii periculoase sau automatizarea sarcinilor din industrie. Pe termen lung, o astfel de tehnologie ar putea completa deficitul de forță de muncă și ar ușura presiunea asupra sistemelor de îngrijire. Dar pentru a ajunge acolo, robotica trebuie să depășească mai întâi lipsa colosală de date senzoriale și motorii din lumea umană reală, care nu pot fi complet reproduse în laboratoare sau simulări.

Riscurile sunt evidente: investițiile masive în prototipuri humanoide ar putea genera dezamăgiri dacă promisiunile nu sunt livrate în ritmul așteptat. Mai mult, dacă aceste tehnologii ajung brusc pe piață fără o înțelegere clară a limitărilor lor, pot apărea erori grave în interacțiunea cu oamenii. Totuși, pe termen scurt, probabilitatea ca un robot umanoid să devină autonom și superinteligent rămâne scăzută.

Un scenariu pozitiv: cercetătorii își îndreaptă eforturile spre colectarea și etichetarea mai eficientă a datelor comportamentale umane, dezvoltând roboți mai stabili și conștienți de limitările lor. În acest ritm, în următorii 10-15 ani, roboții ar putea deveni buni asistenți în sarcini repetitive sau riscante, dar nu substituenți ai oamenilor.

Dacă avem nevoie de date din 100.000 de ani de viață umană pentru a învăța un robot să folosească o lingură, ce șanse reale avem ca ei să fie cu adevărat „ca noi”?

Surse:

• https://interestingengineering.com/innovation/humanoid-reality-check-elon-musk

• https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adj6389

• https://spectrum.ieee.org/robot-learning-through-imitation

Te-a ajutata acest articol? Susține proiectul și ajută-mă să aduc mai mult conținut pe blog!